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台湾“修法”打击炒房 炒作行为可重罚5000万元新台币******

　　中新社台北1月10日电 台立法机构10日三读修正通过“平均地权条例”部分条文，明定不得散播不实信息影响不动产交易价格，炒作行为最高可罚5000万元(新台币，下同)。

　　综合中央社、《经济日报》等台湾媒体报道，此次“修法”有五个重点，包括限制换约转售、重罚炒作行为、建立检举奖金制度、建立私法人购买住宅许可制、解约申报登录等。

　　三读条文明定，若有散布不实信息、影响交易价格，与他人通谋或虚伪交易营造热销假象，影响市场交易秩序或垄断转售牟利，可按交易户(栋、笔)数处罚100万元至5000万元；限期内未改正者，可连续处罚。

　　三读条文增订私法人购屋采许可制。未来私法人购买住宅应检具使用计划，并经相关机关许可，且5年内不得办理移转、让与，避免私法人投资炒作住宅。

　　三读条文还增订限制换约转售预售屋或新建成屋买卖契约，买受人除配偶、直系或二亲等内旁系血亲，或经公告的特殊情形外，不得让与或转售第三人；建商也不得同意或协助契约让与或转售，违者可按户处罚50万元以上300万元以下。

　　台当局内部事务主管部门表示，住宅是用来居住的，而非是用来投资炒作的商品。“修法”的主要目的是打击炒房，健全房市交易秩序；就长期而言，将有助于引导市场回归稳健发展，协助不动产产业永续经营，并保障民众购屋权益。

　　有岛内房仲业者分析指出，条例通过后，市场预期房价可能缓跌。不过目前预售价格降幅须超过两成至三成，才有机会回到2019年资金热潮前的房价水平。房价受冲击而下修的幅度能否抵销资金潮的涨幅，仍待观察。(完)

人工智能语言模型　在智商测试中胜过人类******

　　新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。

　　由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。

　　这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。

　　研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。

　　研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。

　　这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。

　　人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）